빅데이터 槪念,특징,활용분야,효과(效果)分析(분석)및 빅데이터 활용instance(사례)와 빅데이터 문제점(問題點)및 改善me…
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작성일 20-09-09 01:39
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Download : 빅데이터 개념,특징,활용분야,효과분석및 빅데이터 활용사례와 빅데이터 문제점및 개선방안연구및 나의의견정리.hwp
2. 빅데이터의 특징
빅데이터의 3대 요소(3V)란 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미하며, 각 요소는 다음과 같이 특징을 가지고 있다
(1) 크기(Volume)
비즈니스 특성(特性)에 따라서 다를 수 있지만, 일반적으로 수십 테라 혹은 수십 페타 바이트 이상이 빅 데이터의 범위에 해당한다. 이러한 빅 데이터는 기존 파일 시스템에 저장하기 어려울 뿐 아니라, 데이터 analysis(분석) 을 위해서 사용하는 BI/DW 같은 solution에서 소화하기 어려울 정도로 급격하게 데이터의 양이 증가하고 있다 이러한 문제를 극복하기 위해서는 확장 가능한 방식으로 데이터를 저장하고, analysis(분석) 하는 분산 컴퓨팅 기법으로 접근해야 한다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, analysis(분석) 이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는...
“빅데이터”
定義(정이) ,특징,기법
활용분야,effect
활용사례(instance)
결점,改善(개선) 방법
나의意見(의견)
`목차`
1. 빅데이터 定義(정이)
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 analysis(분석) 기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 effectanalysis(분석)
6. 빅데이터 활용사례(instance) analysis(분석)
(1) 월마트의 매출증가 사례(instance)
(2) 현대카드 이미지marketing 활용사례(instance)
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례(instance)
(4) 메이저리그 활용사례(instance)
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 결점과 改善(개선) 방법 제언
8. 結論(결론) 및 나意見(의견)해
1. 빅데이터 定義(정이)
많은 사람들이 빅 데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다
농협경제연구소는 다음과 같이 定義(정이)하였다.레포트/경영경제
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“빅데이터”
定義(정이) ,특징,기법
활용분야,effect
활용사례(instance)
결점,改善(개선) 방법
나의意見(의견)
`목차`
1. 빅데이터 定義(정이)
2. 빅데이터의 특징
3. 빅데이터 analysis(분석) 기법
4. 빅데이터 활용분야
5. 빅데이터의 effectanalysis(분석)
6. 빅데이터 활용사례(instance) analysis(분석)
(1) 월마트의 매출증가 사례(instance)
(2) 현대카드 이미지marketing 활용사례(instance)
(3) SKT의 티맵 네비게이션 사례(instance)
(4) 메이저리그 활용사례(instance)
(5) 천재지변과 자연재해 대비
7. 빅데이터의 결점과 改善(개선) 방법 제언
8. 結論(결론) 및 나意見(의견)해
1. 빅데이터 定義(정이)
많은 사람들이 빅 데이터를 ‘빅(Big)+데이터(Data)’식의 단순 합성어적 의미로 알고 있는데, 이러한 의미로 받아들이면 빅 데이터의 본질적인 의미와 가치를 놓치게 된다
농협경제연구소는 다음과 같이 定義(정이)하였다. 빅 데이터는 기존의 방식으로는 저장, 관리, analysis(분석) 이 어려울 정도로 규모가 크고 순환 속도가 빠르며, 형식이 다양한 데이터 또는 이러한 데이터를 analysis(분석) 하는 방법을 통칭한다. 현재 분산 컴퓨팅 solution에는 구글의 GFS, 아파치의…(drop)
빅데이터 槪念,특징,활용분야,효과(效果)分析(분석)및 빅데이터 활용instance(사례)와 빅데이터 문제점(問題點)및 改善measure(방안) 연구및 나의견해 정리






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빅데이터 槪念,특징,활용분야,효과(效果)分析(분석)및 빅데이터 활용instance(사례)와 빅데이터 문제점(問題點)및 改善measure(방안) 연구및 나의견해 정리
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다.
즉, 빅 데이터는 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 그 데이터를 effect적으로 처리하고 analysis(분석) 할 수 있는 기술의 총칭이다.